MOIA · Safety Driver Assessment

Die MOIA Operations Germany GmbH ist ein Ridepooling-Anbieter, der vor allem in Hamburg und Hannover innovative Dienstleistungen rund um urbane Mobilität bietet. MOIA Nutzer*innen teilen sich eine Fahrt mit Mitfahrenden, die eine ähnliche Strecke fahren. Die Strecke im MOIA Kleinbus wird per App gebucht und in Echtzeit an die Nachfrage angepasst. Durch diese Form des Ridepooling können die MOIA Nutzer*innen den Komfort einer Taxifahrt z. B. als Ergänzung zum ÖPVN zu attraktiven Preisen genießen. MOIA entwickelt die für das MOIA Konzept benötigte Software und betreibt die MOIA Flotte über Betriebshöfe in der Stadt.

MOIA hat es sich zur Aufgabe gemacht, autonomes Fahren in den nächsten Jahren weiter voranzubringen. Um die nächste Phase des Projekts einläuten zu können, werden Sicherheitsfahrer*innen benötigt, die während einer autonomen Fahrt kontrollieren, ob das Fahrzeug korrekt agiert. Ein*e gute*r Sicherheitsfahrer*in muss kritische Situationen in Sekundenschnelle richtig einschätzen können, schnell eingreifen und dabei das gesamte Umfeld weiter im Blick behalten. Diese Aufgabe ist von hoher Bedeutung, um nicht nur die Qualität der Fahrten aufrecht zu erhalten, sondern auch die Sicherheit der Gäste sowie der anderen Verkehrsteilnehmenden nicht zu gefährden.  

p-didakt und MOIA entwickelten zusammen ein Konzept, um geeignete Bewerber*innen als erste Stufe eines mehrstufigen Assessments zu identifizieren. Der Fokus liegt dabei auf der Prüfung des Einschätzungsvermögen einer Gefahrensituation im Verkehrskontext, auf der Reaktionsfähigkeit, Merkfähigkeit sowie der Konzentration bzw. Multitasking-Fähigkeiten. Durch diese spezielle Kombination hebt sich das Assessment bewusst von marküblichen Fahrtsimulatoren, Reaktionsgeschwindigkeitstest und Gedächtnisübungen ab. 

Die Umsetzung des Assessments erfolgt auf der Grundlage von Echtvideos, die aus der Fahrerperspektive in Hamburger Straßen gedreht wurden. Während des Assessments müssen die Anwender*innen in einer fiktiven Fahrsituation am Tablet die Momente schnellstmöglich identifizieren können, in denen das Fahrzeug nicht korrekt agiert. Hierfür ist die Oberfläche auf zwei Indikatoren reduziert: „Engage“ zeigt an, ob das Fahrzeug autonom agiert. Mit der Schaltfläche „Takeover“ kann die Kontrolle über das Fahrzeug übernommen werden. Zwischenzeitlich werden den Kandidat*innen Merkaufgaben gestellt und später abgefragt, um zu prüfen, ob sie ihr gesamtes Umfeld im Blick haben.

Im Hintergrund wird getrackt, ob und wie oft Bewerber*innen außerhalb von Gefahrsituationen eingegriffen haben, ob Gefahrensituationen korrekt identifiziert wurden und wie schnell die Bewerber*innen reagierten. Diese Daten werden zusammen mit den Antworten der Merkaufgaben als Variablen an das LMS übermittelt und können MOIA später als Entscheidungsgrundlage im Bewerbungsprozess dienen.

Durch die Zusammenarbeit mit p-didakt hat MOIA eine Möglichkeit geschaffen, geeignete Bewerber*innen für die Arbeit als Sicherheitsfahrer*in effizient vorzuselektieren. Die innovative Auswertung der Daten im LMS unterstützt MOIA auf dem Weg zu einem zukunftsfähigen Ridepooling-Angebot. Aufgrund der hervorragenden Zusammenarbeit im Projekt unterstützt p-didakt MOIA künftig auch bei der Qualifizierung zur hausinternen Produktion in Articulate Rise.